目前，有关Facebook广告投放的内容，网络上这类的碎片化信息很多，但绝大多数都止步于简单的设置工作，都是千篇一律流程化的东西，特别是涉及到转化和化优的投放经验技巧性内容，几乎没有。当然了，我们也不能说这些东西没有用，只能说确实没有特别大的实操指导用处，谈不上“货够干”，因为那些内容你通过阅读Facebook的官方文档都是可以查阅得到，而真正有价值的技巧性经验分享才是含金量最高、实用性最强的干货内容！干货是投手们通过大量的真金白银实践总结出来的，属于人家的“财富密码”，不分享，也很正常。
仿牌这个行业具有高度密闭性，在海量无含金量、纯普货打法的网上信息中要筛选出有针对性的仿牌Facebook广告投放技巧与干货内容，更是难上加难、凤毛麟角了。
今天，GOD就这个仿牌Facebook广告投放策略和大家分享一些平时的投流技巧，希望内容不会太水，对大家有参考价值。
我们的仿牌Facebook广告投放优化策略主要分为四个步骤：
1）、广告前准备
2）、广告A/B组合测试
3）、广告诊断分析
4）、广告扩量与复用
广告前准备
广告前准备主要包含这几个部分：选品（PRODUCT）、受众（AUDIENCE）、兴趣（INTEREST）和素材（CREATIVE）这四个方面，
比如：LOUIS VUITTON ONTHEGO产品，
在美国市场进行投放，
关于兴趣，我们在精品课程中有提及到使用兴趣挖掘工具进行挖掘设定，
而素材则需要在广告库或者借助素材SPY工具（比如ADSPY）进行挖掘参考，
当然，如果你对生成式人工智能GAI熟悉，你还可以借助CHARGPT这类的工具自动生成 ，但仅限于文本，目前，市面上的AI在Facebook广告图文和视频方面还不够强大。
关于Facebook的人工智能GAI方面的内容，如果大家有兴趣，可以参考我的上一篇文章：Meta生成式人工智能（GAI）在创意广告中的运用 。
所以，大家现在明白了，广告不好，并不是简单的选品问题，不要广告转化一不好，就片面地认为是自己的选品不行，就把这个品给PASS掉，万一是个年入百万USD的爆品呢？！
广告A/B组合测试
以美国市场为例，我们根据受众把广告分成A和B两个组进行地区测试，
从上图我们可以看出，在受众一片迷茫的情况下，我们对美国的市场进行划分，分别测试美国东部和西部的地区市场，对应Facebook广告系列下的A组受众和B组受众。
在每组受众下，除了地区不同之外，我们还对受众做更细致的区分，比如：兴趣词、版位等；在同组受众下，我们再对素材进行细分与对比测试，这样之后，我们就形成了1:2:4的广告结构，也就是我们今天要讲的A/B组合测试广告结构。
我们开始创建广告系列（A/B组合测试广告系列），在各广告组命名中突出受众相关信息，新建了如下的“美国东部-Facebook版位-偏核心词（A组）” 和 “美国西部-INS版位-偏长尾词（B组）”AB两组广告，
在A组和B组下，我们设置了不同的受众因素，比如：地区信息、版位信息等，
在这里，我们提醒一下朋友们，仿牌独立站的广告预算和受众规避与客单价有关，比如，客单价达到一定的美金以上，因为CPC比较高，第一轮测试我建议单组日预算不低于50美金。
我们在使用挖掘工具设置覆盖受众的时候，不建议太宽泛，这样非常浪费预算，关于受众规模是取决于类目的 ，这个在我们的精品计划中，GOD有给大家做过详细说明，这里就不再说明；另外，受众也不要太窄，这样预算烧不出去，广告还没有找到受众就被停止了。
关于版位，与客单价和素材的类型都有关系，总体来说，Facebook版本客单价比较高，而INS版本受众偏年轻化，客单价比较低。
在同广告组下，我们对素材1和素材2进行单向A/B测试，比如：图文素材与视频素材进行A/B测试，
通过这样的投放策略，我们可以快速完成A1、A2、B1、B2四组广告组合测试。
广告诊断分析
安装好GA代码、像素代码、设置好老毛子斗篷之后，我们就可以分组上广告进行投流测试。
因为第一天和第二天是Facebook广告机器学习阶段，我们可以适当加一些预算给它，比如，100-150 USD/组，随着投放数据的更新，我们重点观察CPM、CPC和CTR指标，如下图：
①、第一天，预算很快被消耗，我们主要是分析千展数据 和 CTR 指标来定位受众问题；
②、第二天，机器算法开始进入“初步定位”受众阶段，这个时候，如果正常消耗，通过检测加购和结账事件数量，来重点监控CTR指标了，这个指标在GA或者Facebook都可以看到，
通过对CTR指标进行重点分析：CTR指标低和CTR指标高的不同情况下，从素材和预算去做调整；
③、第三天，重点综合分析CPC、ROI和CTR指标，
1）、当出现远低于仿牌行业高客单价的广告ROI时，低于程度，我一般选择直接放弃，说明本组测试下的全部条件无效（产品、受众和素材），要么选品不行，要么受众不行，要么素材不行，总之，一定有不可继续下去的问题；
2）、ROI中等，CTR高，CPC合理，持续优化；
3）、ROI高、CTR高、CPC合理，捡到宝了，本轮测试非常成功！
所以，大家不能简单地单维度分析，不能看到广告表现不好就直接关掉，因为机器学习是一个持续并且不断优化的过程，我们所能做的就是综合维度分析，不断沉淀和逼近最优化的广告目标。
广告扩量与复用
一旦我们运气好，选品、受众和素材都非常突出的情况下，我们的广告表现自然非常优秀了（我的客户，做得好的ROI跑到8-10的都有），这个时候，我们就要想办法对广告进行扩量与复用，扩大我们的战果，具体如下：
广告扩量
1）复制出新的广告，加入投放队列，
2）、在原先优秀广告的基础上，加大预算，
广告复用
我们知道，仿牌广告的最终结果都会挂掉，任你斗篷再牛逼、账号再坚挺，账号被封是必然的结果，不过是时间的问题罢了，这是行业性质决定的，但这不是问题的关键，关键是广告账号挂掉之前，我们订单已经跑出来了，像素已经养出来了，这才是我们的目的。
在以前的一篇文章中，我给大家讲过像素代码的重要性，并且，花了大力气给参加精品孵化计划的同学们演示辅导如何做好这个环节，足见这个环节非常重要！这个环节非常重要！这个环节非常重要！（重要的事情说三遍）
关于仿牌像素代码复用相关的内容，大家请参考这篇文章：Facebook事件定义与像素代码复用
仿牌Facebook广告投放是一项系统性的工程，需要我们保持足够的耐心、清晰的逻辑思路，才能培养出对数据高度敏感投放技巧，一个真正优秀的投手都是真金白银投喂出来的，通过大量的投放实践，从而完成华丽的蜕变。
