实则不然!
这个产品的供应链怎么样?利润空间够不够?有没有售后风险?物流好不好解决?这个需求到底是真需求,还是短期热点?这个产品到底适不适合独立站……这些“泛”问题,对于行业而言,都是菜鸡无用的投喂语料。真正的莆、广系跨境电商人要投喂什么?这个频道上的R/A指标是否匹配这个独立站的GMV、根据2026年第二季度美国的FB政策,0.5美金的cpc在Designer Bags这个类目是否偏高……等,诸如此类的精准投喂。
再举个例子,一个不懂莆、广系跨境电商的人问GPT:帮我推荐几个美国市场好卖的LV系列产品。之后,AI就会给你LV Speedy、Neverfull、Alma、Keepall等诸如此类的信息,但它无法拆解到Neverfull MM在频道上要上哪个款、标哪个价、给多少返扣等,诸如此类的行业讯息。
总结一句话,那就是AI可能可以帮你找出100个机会,但最后到底做哪一个,需要一个懂行业的你来判断。有时候,AI只会制造“麻烦”,解决这个“麻烦”的,确定是需要会做行业决策的你。

实际上,在平日的工作中,我经常听到客户朋友们对我说:“GOD哥,感觉AI给出的东西都是错误的……”等,诸如此类的话语。我的观点是这样,如果一个人已经在莆、广系跨境电商行业里做了很多年,那么学习AI以后,效率会得到极大的提升。但如果一个人刚刚进入这个行业,连基本的行业逻辑都不了解,直接把AI当成“老师傅”,其实很容易走弯路。AI似乎会告诉你很多很多你认可的东西,但AI无法精准地告诉你哪些东西是真门道、哪些资源值得合作、哪些产品值得做、哪些指标在当下的时间是合理的、哪些数据需要警惕、哪些坑是行业里的人交过学费以后才知道的,等,这些东西,都需要有人带,这也是我和的团队做精品孵化计划的初衷之一。
真正想进入莆、广系跨境电商的人,一定是要先把行业认知、业务逻辑、资源体系和操盘思维建立起来。在这个基础上,再把AI这把工具真正用起来。先学行业,再学AI,这个顺序不能搞反。
现在再回头来说莆、广系跨境电商新个体这个概念,很多人可能会认为,超级新个体就是一个人把运营、设计、SEO、广告、客服、技术全部干了,但其实这是不对的,真正AI大航海时代的超级新个体是自己掌握核心判断,然后调用AI和外部资源完成执行。在完全懂行业的大前提下,精准投喂与训练AI,调用AI,反馈AI,最终,高效跑通整个流程。
最后,我结合公司的孵化计划,给大家的参考路径,那就是先学习行业 → 对接资源 → 借助AI → 找到需求 → 小规模测试 → 跑通生意 → 再扩大,成为一个能够独立操盘的莆、广系跨境电商超级新个体。


















